Tech Lead de IA/MLOps

É necessário que tenha:

• Bacharelado em Ciência da Computação ou área técnica/científica relacionada (ou experiência equivalente).
• Pós-graduação em áreas relacionadas a Inteligência Artificial e Ciência de Dados será considerada um diferencial
• Experiência em liderança técnica de equipes promovendo inovação e boas práticas.
• Experiência sólida em Python
• Compreensão do ciclo de vida de um modelo de IA e em fluxos de MLOPs.
• Vivência prática com modelos de machine learning.
• Conhecimento em Cloud Computing (AWS, GCP ou Azure) e práticas de MLOps para implantação e monitoramento de modelos em produção.
• Conhecimento sobre NLP e tratamento de texto no geral.
• Experiência projetando, construindo e/ou operando soluções em nuvem.
• Participação anterior em definição de estratégia organizacional e/ou projetos de IA.
• Experiência na construção e otimização de soluções com LLMs (RAG, fine-tuning).
• Experiência no desenvolvimento de Agentes de IA (Langchain, Langflow, CrewAI, etc.)
• Expertise em Deep Learning e arquiteturas avançadas de modelos (framework de pytorch e/ou tensorflow).

Como será seu dia a dia:

• Liderar tecnicamente e atuar como referência e mentor para a equipe, incentivando o uso de novas metodologias e práticas inovadoras, além de contribuir diretamente com o desenvolvimento quando necessário.
• Colaborar com cientistas de IA/ML e arquitetos para pesquisar, projetar, desenvolver e avaliar soluções de IA generativa externas para desafios da Cooperativa.
• Identificar oportunidades de otimização de processos e automação, maximizando a eficiência operacional e o impacto dos modelos de IA.
• Definir a direção técnica dos produtos de IA traduzindo requisitos de negócio em soluções eficazes e escaláveis.
• Interagir ativamente com stakeholders internos, entendendo suas necessidades e alinhando soluções analíticas aos desafios estratégicos da organização.
• Conduzir apresentações para diferentes níveis de liderança, articulando insights técnicos e estratégicos para apoiar na tomada de decisão.
• Fornecer insights estratégicos baseados em dados, auxiliando a liderança na tomada de decisões fundamentadas.
• Colaborar com líderes de outras áreas, contribuindo para a definição da estratégia organizacional em Inteligência Artificial.
• Liderar iniciativas envolvendo o desenvolvimento de modelos de larga escala com tecnologias emergentes, como LLMs, RAG e Agentes de IA.
• Validar e orientar o uso de ferramentas modernas de IA generativa, como Copilot, LangChain, LangFlow, CrewAI e outras.
• Aplicar metodologias estruturadas de desenvolvimento de projetos de IA, como o CRISP-DM, garantindo consistência, rastreabilidade e foco em valor para o negócio.
• Atuar ativamente na definição e evolução de políticas, boas práticas e diretrizes de governança em projetos de Inteligência Artificial.

Horário e Local de Trabalho:

• 44h semanais 
• Sede - Funcionários (modelo híbrido)