Cientista de Dados Especialista

É necessário que tenha:

• Graduação completa.
• Pós-graduação em Administração, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia de Software e áreas afins.
• Certificações Técnicas de Ciência de Dados e Machine Learning.
• Experiência desenvolvimento de soluções com LLM.
• Conhecimento em Linguagens de Programação (Python, R, SQL).
• Conhecimento em técnicas estatísticas e análise exploratória de dados.
• Experiência em gestão de projetos e processos.
• Será um diferencial: Mestrado em Administração, Estatística, Ciência da Computação, e áreas afins.

Como será seu dia a dia:

• Assegurar a aderência dos processos relacionados direta ou indiretamente às operações assistenciais da Unimed-BH com as políticas, contratos e procedimentos de regulação, a fim de garantir o combate a risco, desperdício, inconformidade e fraude, por meio da aplicação de metodologias de Inteligência Artificial.
• Desenvolver algoritmos de alta complexidade que identifiquem mudanças de comportamento dos agentes, processos e sistemas mediante a utilização de técnicas e estratégias de ciência de dados e Inteligência artificial, estatística, GeoAnalytics e de dados não estruturados com destaque para priorização de demandas e equilíbrio nas explorações e entendimentos de maneira ágil e simplificada, quando pertinente.
• Propor e aplicar metodologias de automatização de processos, modelos de predição, recomendação, assistentes virtuais e chatbots, mediante a aplicação de técnicas de ciência de dados, desde inteligência artificial (IA) e Machine Learning, incluindo técnicas de processamento de linguagem natural, leitura de imagens e geoprocessamento.
• Promover e participar de discussões com as áreas de negócio para entendimento das necessidades e proposição de soluções técnicas com o melhor custo-benefício para Unimed-BH.
• Desenvolver modelos preditivos para antecipação de demandas e otimização de recursos, reduzindo gargalos no atendimento, gerando impacto positivo na qualidade do atendimento e na experiência do cliente.
• Propor, validar, implementar e liderar soluções de inteligência artificial para o monitoramento em tempo real permitindo ações corretivas instantâneas e maior controle sobre a regulação, criando e mantendo boas práticas em pipeline e arquitetura de dados.
• Ser referência técnica para os colaboradores da área, promovendo pensamento estratégico, validando as técnicas propostas e garantindo a utilização de melhores práticas de mercado.

Local e Horário de Trabalho:

• Modelo híbrido (44h semanais)
• Belo Horizonte / MG